一些手机游戏优化细节总结

世问

首先推荐一篇别人总结的经验，非常全面：

移动游戏性能优化通用技法 - 0向往0 - 博客园 (cnblogs.com)
1.参考的LOD分级

LOD低	LOD中	LOD高
帧率	30	30	30
水面	无深度+无GrabPass	Blit颜色+深度图	Blit颜色+深度图
材质效果	低	中	高
阴影	阴影片	主角ShaderMap+其他角色阴影片	ShaderMap实时阴影
粒子特效（美术制作）   玩法自定义不同LOD	低	中	高
辉光	关	开	开
屏幕分辨率	中（宽720）	高（宽720）	高（宽1080）
抗锯齿（SMAA）	关	关	关
贴图质量	Full Res	Full Res	Full Res
LodGroupBias	0.8	0.9	1.0
隐藏一些场景物件	美术配置	美术配置	暂时没有
渲染等级   (雾效、光照计算等差异)	低	中	高
颜色映射ColorGrading	关	随场景设置 切换	随场景设置 切换
LightShaft	关	关	随场景设置
景深（部分Timeline+3DUI开启）	关	关	关

2、美术资源

各类资源导入器（图集、贴图、特效、模型、动画），定期检测工具检测美术资源、数据、代码不规范的地方
主要是制定规范，关注内存和渲染。
内存：图片的压缩、分辨率。资源是否冗余，加载激活卸载是否合理。配置文件，动画，音频，字体，粒子特效，shader。
渲染：DrawCalls、Batches、Overdraw、面数、顶点数、Camera.Render、Shader变体、材质数量（SetPassCalls）、贴图合批
举例：3d冒血字，GPU Skinning
3、程序代码

内存优化：C#堆内存，lua堆内存，gc
算法优化：寻路算法优化，使用缓存池，同屏人数剔除系统
CPU耗时优化：
1）尽最大可能降低Lua与C#的交互频次，优化思路：采用批处理，将Lua数据合批发送给C#；全局函数使用静态函数代替单例调用函数等。
2）降低高频函数的使用频次，优化思路：优化代码写法，合并复用性较低的函数；调整游戏逻辑，system仅管理生效单位而非全量单位等。
3）代码逻辑优化，使用合适的数据结构，优化思路：在编写代码时进行多方面考虑，不断调优逻辑，例如：相同的判断移到循环外面、缓存需要多次查找的变量等。
优化实例：表现位移逻辑剥离
堆内存优化：
1）控制Lua表（Table）的数量， 优化思路：调整数据结构，将相同含义的数据合在一个表里；高频使用的表不必每次都new等。
2）代码优化，优化思路：注意代码细节，例如：对高频使用的代理可以将其存成全局变量、考虑使用定长数组等。
优化实例：Lua定点数的使用
渲染管线优化
优化策略：优化深度图获取（不使用Z-PrePass减少DC），单Pass后处理（减少全屏Blit次数，优化带宽），iOS带宽优化（Load/Store Action），优化水面GrabPass等
4、工具

通用：Unity Profiler、UWA（got，本地资源检测，真人测试）、Perfdog、Instrument
DrawCalls：UWA工具、Profiler(DC数量)、FrameDebugger(Batch数量)
基于FrameDebugger的当前帧分析工具（Editor可用）
unity自带的统计工具



UI的DC：Unity Profiler
内存：MemoryProfiler
CPU：Profile Analyzer —— 集成在Unity中，基于Unity Profiler 的数据分析工具，可对数据进行保存，导入，对比等操作。
调试：Remote Inspector 可以实时查看和修改手机包中Hierarchy+Inspector
GPU：Unity自带 overdraw，mipmap
粒子：GlobalGetParticleEffectData 一个开源的小工具，用来统计粒子制作阶段的DrawCalls和粒子量，离线工具辅助分析特效的粒子量
合批工具：MeshBaker、自己写场景特效排序工具，辅助批次合并
逆向包资源工具：AssetStudio
iOS专项优化工具：
渲染：Xcode Frame Capture：iOS最好用的帧分析工具（每个渲染指令耗时、Shader耗时占比、一些工具提示的渲染问题、带宽占用）
内存：Instrument
Android分析工具：
帧分析工具：Snapdragon Profiler、RenderDoc

茗轩

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